出力層の活性化関数の話（中間層ではないよ） 中間層・出力層で使われる活性化関数の一覧 fresopiya.com atmarkit.itmedia.co.jp ＜前提知識＞ 分類問題 ... 2値分類・多値分類 出力層の活性化関数として 2値分類ではシグモイド関数 多値分類ではソフトマッ…

タイトル通り（機械学習ってどんなの？機械学習やってみよう系ではない） 読んだのもあるし読んでないのもある ソフトウェア工学から学ぶ 機械学習の品質問題 作者:震, 中島 丸善出版 Amazon 機械学習工学 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:石川 …

気になったことをメモ。 qiita.com 理由は、交差エントロピー誤差は確率的勾配降下法との相性が良いからです。確率的勾配降下法という手法は、大雑把に言えば、微分から傾きを求めて損失関数が小さくなる方向に進んでいくことで最適化を図る手法です。その際…

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで 作者:大関真之 オーム社 Amazon この本が面白かったので Pythonで機械学習入門: 深層学習から敵対的生成ネットワークまで 作者:真之, 大関 オーム社 Amazon これもやってみることに この本の著者は大関真之…

何となくの知っている、というのから脱出したい 簡単な本から読んでいく 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで オーム社 Pythonで学ぶ機械学習 工学社 github.com 他、参考文献 hkawabata.github.io